Comparison of visual and acoustic surveys for the detection and dynamic management of North Atlantic right whales ( <scp> <i>Eubalaena glacialis</i> </scp> ) in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The goal of this study was to develop a simulation to quantitatively compare acoustic and visual surveys and use it to inform current and future North Atlantic right whale ( Eubalaena glacialis ) risk mitigation. We expanded upon an established whale movement model, incorporating realistic right whale cues for visual and acoustic detection within dynamic management zones in the Gulf of Saint Lawrence, Canada. Survey transits by acoustic (Slocum gliders) and visual (aircraft, vessels, and Remotely Piloted Aircraft Systems) platforms were simulated using representative platform movements and detection functions. We used a Monte Carlo approach to estimate the probability of detecting a cue, in each zone, as a function of survey platform, number of right whales, and survey transits. Acoustic gliders detected right whale presence in every scenario. Single transits of a management zone by visual surveys were only able to reliably (>0.5 probability) detect right whales when more than 20 whales were present. Twenty or more transits were required to reliably detect a single right whale. Our results serve as a tool to be used by decision‐makers to inform optimal right whale monitoring strategies that consider the relative strengths of the various platforms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle