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Enregistrement W4313250882 · doi:10.1111/anoc.12171

Intersubjectivity, Empathy, <scp>Life‐World</scp>, and the Social Brain: The Relevance of Husserlian Neurophenomenology for the Anthropology of Consciousness

2022· article· en· W4313250882 sur OpenAlexaff
Charles D. Laughlin

Notice bibliographique

RevueAnthropology of Consciousness · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueEmbodied and Extended Cognition
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntersubjectivityConsciousnessPhenomenology (philosophy)EmpathySocial consciousnessPsychologyEpistemologySociologyCognitive scienceSocial psychologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Our species of hominin, Homo sapiens , is an extremely social animal. We are born with social brains. The phenomenology of Edmund Husserl is a methodological approach to social consciousness that offers significant advantages in terms of uncovering and describing the essential structures of our social perceptions and actions. This is especially true in this period of post‐neuro‐turn social science, because the structures described by Husserlian “pure” phenomenology with its emphasis upon “returning to the things,” performing reductions, and developing the skills available to the phenomenological attitude are in synch with neuroscientific research on the neural correlates of consciousness. For the anthropology of consciousness, the Husserlian methodology allows us to explore consciousness in cross‐cultural settings in greater detail and depth of understanding. This is especially the case with respect to the experience of intersubjectivity, the roots of which are found to be part of the inherent life‐world that all normal humans depend upon to true their experiences of the environing world, regardless of cultural background. The Husserlian approach to intersubjectivity challenges the discipline of anthropology to move past its knee‐jerk distinction between nature and nurture, and its erroneous assumption that human experience is somehow “culture all the way down.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,341
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,035
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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