Beta-endoproteolysis of the cellular prion protein by dipeptidyl peptidase-4 and fibroblast activation protein
Notice bibliographique
Résumé
The cellular prion protein (PrP C ) converts to alternatively folded pathogenic conformations (PrP Sc ) in prion infections and binds neurotoxic oligomers formed by amyloid-β α-synuclein, and tau. β-Endoproteolysis, which splits PrP C into N- and C-terminal fragments (N2 and C2, respectively), is of interest because a protease-resistant, C2-sized fragment (C2 Sc ) accumulates in the brain during prion infections, seemingly comprising the majority of PrP Sc at disease endpoint in mice. However, candidates for the underlying proteolytic mechanism(s) remain unconfirmed in vivo. Here, a cell-based screen of protease inhibitors unexpectedly linked type II membrane proteins of the S9B serine peptidase subfamily to PrP C β-cleavage. Overexpression experiments in cells and assays with recombinant proteins confirmed that fibroblast activation protein (FAP) and its paralog, dipeptidyl peptidase-4 (DPP4), cleave directly at multiple sites within PrP C ’s N-terminal domain. For wild-type mouse and human PrP C substrates expressed in cells, the rank orders of activity were human FAP ~ mouse FAP > mouse DPP4 > human DPP4 and human FAP > mouse FAP > mouse DPP4 >> human DPP4, respectively. C2 levels relative to total PrP C were reduced in several tissues from FAP-null mice, and, while knockout of DPP4 lacked an analogous effect, the combined DPP4/FAP inhibitor linagliptin, but not the FAP-specific inhibitor SP-13786, reduced C2 Sc and total PrP Sc levels in two murine cell-based models of prion infections. Thus, the net activity of the S9B peptidases FAP and DPP4 and their cognate inhibitors/modulators affect the physiology and pathogenic potential of PrP C .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».