A Green, Economic Method for Bench-Scale Activation of a MIL-101(Cr) Nanoadsorbent
Notice bibliographique
Résumé
Research teams have been showing an increasing interest in using MIL-101(Cr) in a variety of applications, in recent years. Furthermore, the removal of unreacted terephthalic acid (ur-H 2 BDC) during post-synthesis purification is also among the greatest challenges in the synthesis of MIL-101(Cr), which if dealt with through simple, environmentally-friendly, and inexpensive methods can constitute a stride in the path to the commercial production and application of MIL-101(Cr). This research is focused on the development of a method based on the application of aqueous solutions of sodium bicarbonate (NaHCO 3 ) with various concentrations, as well as applying various reaction times to remove ur-H 2 BDC to evaluate the efficiency of the method. The obtained results were compared to those of conventional activation methods, indicating the high efficiency of using a 0.06 M NaHCO 3 solution for 24 h, which led to an acceptable BET surface area of 3271 m 2 ·g –1 without any damages to the framework as indicated by X-ray diffraction (XRD) analysis. The study also provides a novel approach to quantifying ur-H 2 BDC residuals (trapped inside of framework pores) using back-titration (1.67% residual ur-H 2 BDC in 1 g of the nanoadsorbent). CO 2, CH 4, and N 2 adsorption isotherms on the activated MILs were acquired using a volumetric laboratory facility at pressures ranging from 1 to 35 bar and 298 K. Data of the adsorption of CO 2 on activated MIL-101(Cr)-NaHCO 3 revealed great gas separation ability (23.1 mmol/g at 35 bar). According to the adsorbed ideal solution theory (IAST), the selectivity values of CO 2 /CH 4 and CO 2 /N 2 were around 11.60 at 1 bar and 5.85 at 35 bar and 135.44 at 1 bar and 48.96 at 35 bar, respectively. Furthermore, the procedure was associated with bench-scale MIL-101(Cr) activation with satisfactory results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».