The Relationship Between Diet, Gut Microbiota, and Serum Metabolome of South Asian Infants at 1 Year
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diet is known to affect the gut microbiota and the serum metabolome in adults, but this has not been fully explored in infants. Infancy is an important developmental period that may influence a person's long-term health. Infant development can be affected by diet, which also interacts with the developing gut microbiota. OBJECTIVES: This study aimed to explore the associations between diet, the gut microbiota, and the serum metabolome of 1-y-old infants with the overarching goal of identifying serum biomarkers of diet and/or the gut microbiota. METHODS: We derived dietary patterns of 1-y-old infants (n = 182) participating in the Canadian South Asian Birth Cohort (START) study. We compared gut microbiota α-diversity and β-diversity and taxa relative abundance from 16S rRNA gene profiles with dietary patterns (PERMANOVA, Envfit) and investigated diet-serum metabolite associations using a multivariate analysis (partial least squares-discriminant analysis) and univariate analysis (t test). We explored the effect of nondietary factors on diet-serum metabolite relationships by incorporating diet, the gut microbiota, and maternal, perinatal, and infant characteristics in a multivariable forward stepwise regression. We replicated this analysis in White European infants, from the CHILD Cohort Study (n = 81). RESULTS: = 0.547). Breastfed participants showed higher abundance of microbes from the genera Bifidobacterium (3.29 log2-fold) and Lactobacillus (7.93 log2-fold) and higher median concentrations of the metabolites S-methylcysteine (1.38 μM) and tryptophan betaine (0.43 μM) than nonbreastfed participants. Formula consuming infants showed higher median concentrations of branched-chain/aromatic amino acids (average 48.3 μM) than non-formula-consuming infants. CONCLUSIONS: Formula consumption and breastfeeding most strongly predicted the serum metabolites of 1-y-old infants, even when the gut microbiota, solid food consumption, and other covariates were considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».