Bioactivity of Dental Restorative Materials: FDI Policy Statement
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The term bioactivity is being increasingly used in medicine and dentistry. Due to its positive connotation, it is frequently utilised for advertising dental restorative materials. However, there is confusion about what the term means, and concerns have been raised about its potential overuse. Therefore, FDI decided to publish a Policy Statement about the bioactivity of dental restorative materials to clarify the term and provide some caveats for its use in advertising. Background information for this Policy Statement was taken from the current literature, mainly from the PubMed database and the internet. Bioactive restorative materials should have beneficial/desired effects. These effects should be local, intended, and nontoxic and should not interfere with a material's principal purpose, namely dental tissue replacement. Three mechanisms for the bioactivity of such materials have been identified: purely biological, mixed biological/chemical, or strictly chemical. Therefore, when the term bioactivity is used in an advertisement or in a description of a dental restorative material, scientific evidence (in vitro or in situ, and preferably in clinical studies) should be provided describing the mechanism of action, the duration of the effect (especially for materials releasing antibacterial substances), and the lack of significant adverse biological side effects (including the development and spread of antimicrobial resistance). Finally, it should be documented that the prime purpose, for instance, to be used to rebuild the form and function of lost tooth substance or lost teeth, is not impaired, as demonstrated by data from in vitro and clinical studies. The use of the term bioactive dental restorative material in material advertisement/information should be restricted to materials that fulfil all the requirements as described in the FDI Policy Statement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle