Atomic-Layer-Deposition Derived Pt subnano Clusters on the (110) Facet of Hexagonal Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub> Plates: Efficient for Formic Acid Decomposition and Water Gas Shift
Notice bibliographique
Résumé
The Pt subnano clusters dispersed on the (110) facet of regularly shaped hexagonal Al 2 O 3 plates were fabricated via an atomic layer deposition approach. The resulting material contains Pt loading as low as 0.07 wt %; the interfacial structure exhibits nearly full CO conversion for water gas shift reaction at 210 °C, and the turnover frequency (TOF) of CO is as high as 2.1 s –1, outperforming most of the systems reported. The same interfacial structure was also found to be highly active for catalytic decomposition of formic acid (FA), with full FA conversion (with little CO product) and the TOF being 1.02 s –1 . Further characterizations together with density functional theory simulations elucidate that the superior catalytic performances are attributed to the unique interfacial structure and the synergism between the small Pt clusters and the Al 2 O 3 (110) substrate, leading to lower energy barriers for the *COOH intermediate formation over the ultrafine Pt ensembles and the hydroxylation over the Al 2 O 3 (110) substrate close to the Pt entities. Both are favorable for the evolution of *COOH intermediate and the reaction between *COOH and neighbor OH species. The current study provides insights into the effectiveness in generating high-performance catalytic material for clean energy production and modulation through precise control of the metal entity dimension and the oxide substrate engineering to achieve specific facet exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».