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Enregistrement W4313254900 · doi:10.1016/j.ijcha.2022.101166

Dual versus single energy cardiac CT to measure extracellular volume in cardiac amyloidosis: correlations with cardiac MRI

2022· article· en· W4313254900 sur OpenAlexafffund
Anahita Tavoosi, Juliana Brenande de Oliveira Brito, Huda El Mais, Toby D. Small, Andrew Crean, Benjamin J.W. Chow, Gary R. Small

Notice bibliographique

RevueIJC Heart & Vasculature · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAmyloidosis: Diagnosis, Treatment, Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa Heart Institute Foundation
Mots-clésCardiac amyloidosisMedicineRadiologyAmyloidosisCardiac magnetic resonanceMeasure (data warehouse)CardiologyNuclear medicineInternal medicineMagnetic resonance imagingData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rationale and objectives: Determine in cardiac amyloid (CA) patients, whether cardiac CT derived extracellular volume (ECV) correlates with that obtained by MRI. Perform this correlation with single (SECT) versus dual energy (DECT) CT and evaluate whether a single sample volume ECV-measure was as reliable as a global (16 segment) assessment. Materials and methods: CA patients who had undergone a clinical cardiac MRI (CMR) were recruited prospectively. SECT and DECT cardiac scans were performed. Three ECG-triggered prospective SECT scans were acquired: non-contrast, arterial-phase contrast and 5-minute delayed images. A DECT scan was performed at 7 min. Post processing was used to determine ECV. Analyses of SECT or DECT global ECV versus CMR were performed using the Pearson correlation coefficient, Bland Altman analysis and Intraclass correlation coefficient (ICC). Similar analyses were performed to examine the performance of single-segment sampling by SECT or DECT versus CMR. Results: 25 patients were recruited, mean age was 80.0 ± 7.1 years, 80 % were male, 21 patients had transthyretin- CA, 4 had light chain- CA. Correlations were close with both SECT or DECT global ECV versus CMR (r = 0.79 and 0.88 respectively, p < 0.001 for both). Reliability of both SECT and DECT to assess global ECV in comparison to CMR was good: ICC for SECT was 0.88 (95 % CI 0.73-0.95) and 0.93 (95 % CI 0.82-0.97) for DECT. For single volume sampling techniques: correlations were close with both SECT or DECT versus CMR (r = 0.60 and 0.72 respectively, p < 0.01 for both) There was no difference in ICC for SECT (0.74, 95 %CI 0.41-0.88) versus DECT (0.84, 95 % CI 0.63-0.93). Wider confidence intervals were noted for ICC with single versus global CT derived ECV assessment. Mean effective radiation dose was for SECT was 5.49 ± 8.04 mSv and 6.90 ± 3.01 mSv for DECT dual energy CT (p = 0.75). Conclusions: Global ECV values derived by both DECT or SECT correlated with those obtained by CMR and demonstrated good reliability by ICC in a population of CA patients. DECT and SECT single sampling derived ECV values also demonstrated close correlation and good reliability but the ICCs for single sampling had wider confidence intervals than global ECV assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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