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Enregistrement W4313257002 · doi:10.1016/j.aucc.2022.11.007

A realist review of the effective implementation of the ICU Liberation Bundle in the paediatric intensive care unit setting

2022· review· en· W4313257002 sur OpenAlexaff
Elizabeth Dodds, Sapna R. Kudchadkar, Karen Choong, Joseph C. Manning

Notice bibliographique

RevueAustralian Critical Care · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésCINAHLMedicineContext (archaeology)Psychological interventionImplementation researchIntervention (counseling)Intensive care unitMEDLINENursingMedical educationIntensive care medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objective of this study was to produce an evidence base of what works, for whom, and in what context when implementing the ICU Liberation Bundle into the paediatric intensive care unit (PICU). REVIEW METHOD USED: This is a realist review (a review that considers what works, for whom, and in what context) of contemporary international literature. DATA SOURCES: Data were collected via electronic searches of CINAHL, PubMed, EMBASE and MEDLINE, Google Scholar, and Web of Science for articles published before October 2020. REVIEW METHOD: An initial scoping search identified the underpinning theory of the implementation of the ICU Liberation Bundle (a multifactor intervention aimed at improving patient outcomes) which was mapped onto the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR). We identified 547 unique citations; 12 full-text papers were included that reported eight studies. Data were extracted and mapped to the CFIR domains. RESULTS: Data mapped to all CFIR domains. Characteristics of individuals included involvement of key stakeholders, champions, and parents and understanding of staff attitudes and perceptions of the intervention, and all bedside staff members were involved and given training. Within the inner setting, understanding of unit culture, ensuring effective support systems in place, knowledge of the baseline, and leadership support, and buy-in were important. Culture of family-centred care and alignment of the intervention to national guidelines related to the outer setting. Intervention characteristics included the number and timings of interventions, de-escalation rounding checklists, the use of age-appropriate and validated assessment tools, and local policies for the bundle. The process included set training program, senior unit/hospital team consultation on all processes, continual audit adherence to the bundle and feedback, and celebration of successes. CONCLUSIONS: This novel realist review of the literature identified that successful implementation of the ICU Liberation Bundle into PICU settings involves the following: (i) a thorough understanding of the PICU context, including baseline metrics, resources, and staff attitudes; (ii) using contextual information to adapt the intervention elements to ensure fit; and (iii) both clinical effectiveness and implementation outcomes must be measured. Registration of review: PROSPERO 2020 CRD42020211944.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,729
Score d'incertitude au seuil0,515

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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