Evaluation of COVID-19 Vaccine Refusal among AOU Students in Kuwait and their Families and their Expected Inclination Towards the Acceptance or Refusal of the Vaccine
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research was to determine the factors influencing the refusal of a coronavirus disease (COVID- 19) vaccine among adult students from Arab Open University in Kuwait (AOU) and their families and to study the trends of reluctant participants. A questionnaire was conducted (n = 691; aged 12 and older). Significant factors and the tendency of hesitant participants to accept or reject the vaccine were explored by applying a cleaning and coding process, a rough set theory (RS), a decision tree (DT) classifier, and a p-value. Overall, 18.4% of the participants reported refusing to receive a COVID-19 vaccine, while 17.2% were uncertain. The study shows that hesitant subjects represent a tendency to accept vaccination. Of the vaccine-refusal participants, subjects aged 18-29, suffer from chronic disease, were infected with COVID-19, were vaccinated against seasonal flu, and had concerns about receiving a COVID-19, representing 44.1%, 21.05%, 16.76%, 54.33%, and 70.08%, respectively. Overall, 18.4% of the participants demonstrated a refusal to receive a COVID-19 vaccine and 17.2% are hesitant. Factors influencing the level of acceptance/rejection of the vaccine were determined. The results showed that hesitant participants have a strong tendency to accept the vaccine (81.82%). Since vaccination is an important strategy to reduce the spread of the COVID-19 pandemic, the ministry of public health must immediately address the significant factors for the acceptance/rejection of the vaccine, as well as the trend of hesitant participants toward the acceptance of the vaccine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».