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Enregistrement W4313257682 · doi:10.5430/wjel.v13n1p212

Gender Differences in Online Identity: A Linguistic Contrastive Study of Arabic and English Screen Names in the Saudi Context

2022· article· en· W4313257682 sur OpenAlexvenueno aff
Ali Mohammed Alqarni

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of English Language · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Communication and Language
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTypologyContext (archaeology)PseudonymIdentity (music)Proper nounVariation (astronomy)RomancePsychologyArabicLinguisticsAnonymitySocial psychologySociologyHistoryPolitical scienceLawArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The considerations behind choosing pseudonyms over the real name may be varied depending upon extraneous or intrinsic circumstances including the need to circumvent social norms, taboos, and practices. However, one that transcends these bounds is the affordance of freedom to act natural that comes with adopting a pseudonym which masks one’s true identity. The vast choice of media for social expression in the age of technology has added a new dimension to the practice of adopting pseudonyms. Accordingly, this study investigates whether patterns of screen name choice and typology are discernible among Saudi male and female students. The study created a database of two hundred screen names selected from the forums of foundation year at two Saudi universities (male =100 and female =100). The screen names gained are classified and examined based on the attraction theories’ framework. As far as findings are concerned, the choice and typology of screen names according to the type of gender are significant. The screen names are varied whether the gender is male or female. Findings also show that the "real names" category is applied by female students in screen names more than male students whereas "unreal names" category is applied more by male students than the females. For fictional names, both male and female students prefer to use romantic names and neglected names which show wealth or looks. Three new categories in pseudonyms are found and established in the study i.e., popular, romantic, and real names due to the Saudi contextual variation. A significant effect of choosing the screen names on the names of their devices is also found in the study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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