Patterns of Management of Malaria in Pregnancy among Pregnant Women Attending Antenatal Care Facilities at Ilishan-Remo, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Malaria in pregnancy is a treatable infectious disease and remains a major cause of maternal, in-utero morbidity and mortality. Pregnant women are often vulnerable and treat malaria using different patterns of measures. However, this study was conducted to identify patterns of management of malaria in pregnancy among pregnant women in Ilishan Remo, Ogun State. A cross-sectional design study was used, and a sample of 271 consented pregnant women were purposely selected at ante-natal care (ANC) facilities in Ilishan-Remo. A self-administered questionnaire obtained information on 35 items. The data were analyzed for descriptive (frequency and percentages) and hypothesis was tested using chi-square at p-value ≤ 0.05. For the socio-demographic features of the respondents, 38.4% age ranges from 25 to 40, one-third (38.4%) were traders. 80.8% of the population were Christians and nearly half (49.1%) had tertiary education. Less than a quarter (16.6%) of the pregnant women often and always used artemisinin combined therapy (ACT) for malaria in pregnancy management. Majority (76.8%) rarely used faith homes measures including holy water, soap and oil. Facilities and resources were statistically significant to Patterns of management used (p < 0.005). Conventional pattern of management used by majority and influenced by health facilities. There is still a need to encourage pregnant women to follow the standard FMOH/WHO pattern of malaria management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».