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Enregistrement W4313258536 · doi:10.4018/978-1-6684-3749-0.ch002

Internationalization, Sustainability, and Capacity-based Motives of Foreign Direct Investment: A Conceptual Framework

2022· book-chapter· en· W4313258536 sur OpenAlexaff
Nasrin Sultana, Ekaterina Turkina

Notice bibliographique

RevueAdvances in business strategy and competitive advantage book series · 2022
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Business and FDI
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForeign direct investmentAbsorptive capacityInternationalizationExtant taxonBusinessConceptual frameworkPerspective (graphical)SustainabilityIndustrial organizationEconomic systemEconomicsInternational tradeMacroeconomicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Researchers have studied foreign direct investment (FDI) from various perspectives, and noted the motives of FDI depend predominantly on disadvantages in home countries or advantages in host countries. However, little is known about how investors avail themselves of such advantages. The purpose of this chapter is to offer guidelines to investors to make effective FDI decisions and maintain sustainable international expansions in the post-pandemic era. Via a conceptual review of the extant literature, the authors elaborate on the motives of FDI from the perspective of the capacities of investors and provide a nuanced understanding of how they can make better investment decisions based on both the lacks and capacities. The authors develop a framework elucidating that the motives of FDI can be determined by a firm's level of technology and absorptive capacity. The framework will help investors to find cross-border partners to collaborate with, increase resilience, and deal with post-pandemic recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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