Notice bibliographique
Résumé
World Journal of English Language wishes to acknowledge the following individuals for their assistance with peer review of manuscripts for this issue. Their help and contributions in maintaining the quality of the journal are greatly appreciated.World Journal of English Language is recruiting reviewers for the journal. If you are interested in becoming a reviewer, we welcome you to join us. Please contact us for the application form at: wjel@sciedupress.comReviewers for Volume 12, Number 8Abdulfattah Omar, Prince Sattam Bin Abdulaziz University, Saudi ArabiaAcep Unang Rahayu, Poltekpar NHI Bandung, IndonesiaAli Hussein Hazem, University of Patras, GreeceAmelia Maria Cava, Università di Napoli Suor Orsola Benincasa, ItalyAmer M Th Ahmed, Dhofar University, OmanAna Maria Costa Lopes, Higher School of Education of the Polytechnic Institute of Viseu, PortugalAndrés Canga , University of La Rioja, SpainAnna Maria Kuzio, University of Zielona Gora, PolandAyman Khafaga, Suez Canal University, EgyptBelén Labrador de la Cruz, University of León, SpainDaniel Ginting, Universitas Ma Chung, IndonesiaDon Anton Balida, International College of Engineering and Management, OmanEmine Bala, Independent Researcher, NetherlandsHameed Yahya Ahmed Al-Zubeiry, Al-Baha University, Saudi ArabiaHANY ALI MAHMOUD ABDELFATTAH, Minia University, EgyptHossein Salarian, University of Tehran, IranHouaria Chaal, Hassiba Ben Bouali University of Chlef, AlgeriaKanthimathi Krishnasamy, Shrimathi Devkunvar Nanalal Bhatt Vaishnav College for Women, IndiaKaya özçelik, Atılım University, TurkeyL. Santhosh Kumar, Kristu Jayanti College (Autonomous), IndiaLeila Lomashvili, Shawnee State University, USALi Ping Chang, Department of Applied Foreign Languages, National Taipei College of Business, TaiwanMohamad Fadhili bin Yahaya, Universiti Teknologi Mara Perlis Branch, MalaysiaMorteza Amirsheibani, Ferdowsi University of Mashhad, IranMovva Srilakshmi, Prasad V. Potluri Siddhartha Institute of Technology, IndiaMuhammed Ibrahim Hamood, University of Mosul, IraqNing Li, Guangdong Pharmaceutical University (GDPU), ChinaNitin Malhotra, Gobindgarh Public College, IndiaÖzkanal, Ümit, Eskisehir Osmangazi University Foreign Languages Department, TurkeyRashad Al Areqi, Al Baha University, KSASantri Djahimo, Nusa Cendana University, IndonesiaŞenel, Müfit, 19 Mayıs University, TurkeyServais Dieu-Donné Yédia DADJO, University of Abomey-Calavi, BeninSukhdev Singh, National Institute of Technology Patna, IndiaTing Su-Hie, Universiti Malaysia Sarawak, MalaysiaValeria Silva de Oliveira, Marinha do Brasil, Brazil
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,575 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,015 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,185 | 0,119 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».