Can we predict the ancillary treatments after extracorporeal shockwave lithotripsy for renal and upper ureteral stones?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To quantify the predictors for the ancillary treatments after extracorporeal shock wave lithotripsy (SWL) for renal and upper ureteral stones. MATERIALS AND METHODS: From January 2014 to January 2017, patients undergoing SWL using an electromagnetic lithotripter machine (Compact Delta; Dornier MedTech GmbH, Wessling, Germany) for renal and upper ureteral stones ≤ 20 mm were retrospectively reviewed. All patients underwent CT urography prior to SWL. The cohort was subdivided into three groups according to stone attenuation values in Hounsfield Units (HU). Group I; HU < 500 (n = 20), group II; HU 500-1000 (n = 51) and group III; HU ≥ 1000 (n = 180). The parameters included for multivariate analysis were stone size, location, multiplicity, stone attenuation value, number of shocks and stone clearance rate by 3 months. The ancillary treatments were ureteroscopy (URS), ureteral stenting and hospital readmission for pain or fever. RESULTS: A total of 251 patients were included in the study. The overall SWL success rate was 92.4%. Mean stone size was 10.9 ± 2.1, 11.6 ± 3 and 11.4 ± 3.6 mm and mean stone attenuation values were 364 ± 125, 811 ± 154 and 1285 ± 171 HU for groups I, II and III respectively. The stone clearance rates by 3 months were 96%, 92% and 88.4% for groups I, II and III respectively. On subgroup analysis, group III required ancillary treatments in 70% of patients whereas group I, II, did not require any ancillary treatments. On multivariate analysis, stone multiplicity, stone location (lower calyceal stones) and HU were independent significant predictors for the need for ancillary treatments after SWL (p values < 0.05). CONCLUSIONS: Patients with stone attenuation value (HU) > 1000, multiple stones and/or lower calyceal stones have higher risk to necessitate ancillary treatments after SWL. These patients would likely benefit from upfront endoscopic lithotripsy for treating symptomatic renal or upper ureteral stones.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».