MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4313259020 · doi:10.3917/spub.223.0359

Qualité des soins dans les établissements de soins de longue durée canadiens accueillant différents groupes linguistiques

2022· article· fr· W4313259020 sur OpenAlexaffabout
Luke Turcotte, George Heckman, Paul C. Hébert, Julie Weir, Reem T Mulla, John P. Hirdes

Notice bibliographique

RevueSanté Publique · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensScience East AssociationCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectifs : Au Canada, il existe deux langues officielles, l’anglais et le français, dont l’usage varie selon les provinces, territoires ou autres zones géographiques de plus petite taille. L’objectif de cette étude consistait à comparer les caractéristiques des personnes recevant des soins au sein des établissements de soins de longue durée desservant différents groupes linguistiques, et d’examiner dans quelle mesure la qualité des données et les indicateurs de qualité varient d’un foyer à un autre. Méthodes : Nous avons utilisé les données d’évaluation de l’ensemble minimal de données interRAI Minimum Data Set (MDS) 2.0 provenant de neuf provinces et territoires du Canada et collectées de manière routinière, afin de classer 1 334 établissements de soins de longue durée dans trois groupes : anglophone, francophone et mixte. Nous avons par la suite comparé les caractéristiques des résidents, le rendement des indicateurs de qualité ajustés en fonction des risques et la qualité des données d’évaluation par groupe linguistique de l’établissement. Résultats : Nos données montrent que 18 (1,35 %) établissements de soins de longue durée hébergeaient principalement des résidents francophones ; 274 (20,54 %) établissements ont été considérés comme étant mixtes, avec au moins 20 % des résidents qui parlaient une langue autre que le français ou l’anglais. Le reste (1 042 ; 78,11 %) des établissements était classé comme étant anglophone. Nous n’avons pas observé de différences significatives entre les groupes linguistiques des établissements par rapport aux caractéristiques des résidents, au rendement des indicateurs de qualité et à la qualité des données. Conclusions : Malgré les distinctions linguistiques, les établissements de soins de longue durée au Canada, hébergeant principalement des résidents francophones ou parlant d’autres langues, sont similaires aux établissements hébergeant principalement des résidents anglophones, en termes de pratiques d’évaluation clinique. Ces résultats appuient l’analyse comparative de la qualité des soins, indépendamment de la langue, parmi les établissements de soins de longue durée situés à travers le Canada, en particulier dans les provinces officiellement bilingues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSanté PubliqueMême sujetGeriatric Care and Nursing HomesTravaux en français237 207