Nanoengineering of NiO/MnO2/GO Ternary Composite for Use in High-Energy Storage Asymmetric Supercapacitor and Oxygen Evolution Reaction (OER)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Designing multifunctional nanomaterials for high performing electrochemical energy conversion and storage devices has been very challenging. A number of strategies have been reported to introduce multifunctionality in electrode/catalyst materials including alloying, doping, nanostructuring, compositing, etc. Here, we report the fabrication of a reduced graphene oxide (rGO)-based ternary composite NiO/MnO2/rGO (NMGO) having a range of active sites for enhanced electrochemical activity. The resultant sandwich structure consisted of a mesoporous backbone with NiO and MnO2 nanoparticles encapsulated between successive rGO layers, having different active sites in the form of Ni-, Mn-, and C-based species. The modified structure exhibited high conductivity owing to the presence of rGO, excellent charge storage capacity of 402 F·g−1 at a current density of 1 A·g−1, and stability with a capacitance retention of ~93% after 14,000 cycles. Moreover, the NMGO//MWCNT asymmetric device, assembled with NMGO and multi-wall carbon nanotubes (MWCNTs) as positive and negative electrodes, respectively, exhibited good energy density (28 Wh·kg−1), excellent power density (750 W·kg−1), and capacitance retention (88%) after 6000 cycles. To evaluate the multifunctionality of the modified nanostructure, the NMGO was also tested for its oxygen evolution reaction (OER) activity. The NMGO delivered a current density of 10 mA·cm−2 at the potential of 1.59 V versus RHE. These results clearly demonstrate high activity of the modified electrode with strong future potential.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle