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Enregistrement W4313260148 · doi:10.3390/mi14010040

Miniature Deformable MEMS Mirrors for Ultrafast Optical Focusing

2022· article· en· W4313260148 sur OpenAlexafffund
Afshin Kashani Ilkhechi, Matthew T. Martell, Roger J. Zemp

Notice bibliographique

RevueMicromachines · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrowetting and Microfluidic Technologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates
Mots-clésMicroelectromechanical systemsOpticsUltrashort pulseFocal lengthDeflection (physics)Materials scienceDeformable mirrorCurvatureRadius of curvatureWavefrontLaserOptoelectronicsPhysicsLens (geology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here, we introduce ultrafast tunable MEMS mirrors consisting of a miniature circular mirrored membrane, which can be electrostatically actuated to change the mirror curvature at unprecedented speeds. The central deflection zone is a close approximation to a parabolic mirror. The device is fabricated with a minimal membrane diameter, but at least double the size of a focused optical spot. The theory and simulations are used to predict maximum relative focal shifts as a function of membrane size and deflection, beam waist, and incident focal position. These devices are demonstrated to enable fast tuning of the focal wavefront of laser beams at ≈MHz tuning rates, two to three orders of magnitude faster than current optical focusing technologies. The fabricated devices have a silicon membrane with a 30-100 μm radius and a 350 nm gap spacing between the top and bottom electrodes. These devices can change the focal position of a tightly focused beam by ≈1 mm at rates up to 4.9 MHz and with response times smaller than 5 μs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,669

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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