Variation in Body Mass and Skeletal Muscle Indices in Head and Neck Cancer Patients Undergoing (Chemo)Radiotherapy and Nutritional Intervention
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to analyze variation in body mass index (BMI) and skeletal muscle index (SMI) in head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) patients who underwent exclusive radiotherapy (RT) or concurrent chemo-radiotherapy (RT-CHT). We enrolled 73 HNSCC pts treated with definitive or post-operative RT (14 pts) or RT-CHT (59 pts). At the time of diagnosis (t0) and 3 months after treatment completion (t3), CT scans were retrieved to measure skeletal muscle at the level of the C3 vertebra. Median follow-up was 16 months. Nine disease progressions with distant metastases and eleven local relapses were observed. Fifty-three pts were free from progression at 1 year. At t0, average BMI was 25.8 (SD 4.1), while at t3 it was 24.5, with no reduction in 54 pts. A BMI decrease of −1.3 (p-value < 0.0001) between t0 and t3 was found with the Wilcoxon signed-rank test. SMI was 57.1 and 59.2 at t0 and t3, respectively (p-value = 0.005). According to our analysis, SMI variation seems to reflect the effect of an appropriate nutritional intervention and may represent a reliable, simple tool for muscle mass analysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».