First Evidence of the Protective Effects of 2-Pentadecyl-2-Oxazoline (PEA-OXA) in In Vitro Models of Acute Lung Injury
Notice bibliographique
Résumé
Acute respiratory distress syndrome (ARDS) is a serious inflammatory lung disorder and a complication of SARS-CoV-2 infection. In patients with severe SARS-CoV-2 infection, the transition to ARDS is principally due to the occurrence of a cytokine storm and an exacerbated inflammatory response. The effectiveness of ultra-micronized palmitoylethanolamide (PEA-um) during the earliest stage of COVID-19 has already been suggested. In this study, we evaluated its protective effects as well as the effectiveness of its congener, 2-pentadecyl-2-oxazoline (PEA-OXA), using in vitro models of acute lung injury. In detail, human lung epithelial cells (A549) activated by polyinosinic-polycytidylic acid (poly-(I:C)) or Transforming Growth Factor-beta (TGF-β) were treated with PEA-OXA or PEA. The release of IL-6 and the appearance of Epithelial-Mesenchymal Transition (EMT) were measured by ELISA and immunofluorescence assays, respectively. A possible mechanism of action for PEA-OXA and PEA was also investigated. Our results showed that both PEA-OXA and PEA were able to counteract poly-(I:C)-induced IL-6 release, as well as to revert TGF-β-induced EMT. In addition, PEA was able to produce an "entourage" effect on the levels of the two endocannabinoids AEA and 2-AG, while PEA-OXA only increased PEA endogenous levels, in poly-(I:C)-stimulated A549 cells. These results evidence for the first time the superiority of PEA-OXA over PEA in exerting protective effects and point to PEA-OXA as a new promising candidate in the management of acute lung injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».