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Enregistrement W4313260565 · doi:10.3390/cells12010078

RNF213 Loss-of-Function Promotes Angiogenesis of Cerebral Microvascular Endothelial Cells in a Cellular State Dependent Manner

2022· article· en· W4313260565 sur OpenAlexafffund
Vincent Roy, Alyssa Brodeur, Lydia Touzel Deschênes, Nicolas Dupré, François Gros‐Louis

Notice bibliographique

RevueCells · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMoyamoya disease diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAngiogenesisMatrigelCell biologyBiologyIn vitroCancer researchChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enhanced and aberrant angiogenesis is one of the main features of Moyamoya disease (MMD) pathogenesis. The ring finger protein 213 (RNF213) and the variant p.R4810K have been linked with higher risks of MMD and intracranial arterial occlusion development in east Asian populations. The role of RNF213 in diverse aspects of the angiogenic process, such as proliferation, migration and capillary-like formation, is well-known but has been difficult to model in vitro. To evaluate the effect of the RNF213 MMD-associated gene on the angiogenic activity, we have generated RNF213 knockout in human cerebral microvascular endothelial cells (hCMEC/D3-RNF213−/−) using the CRISPR-Cas9 system. Matrigel-based assay and a tri-dimensional (3D) vascularized model using the self-assembly approach of tissue engineering were used to assess the formation of capillary-like structures. Quite interestingly, this innovative in vitro model of MMD recapitulated, for the first time, disease-associated pathophysiological features such as significant increase in angiogenesis in confluent endothelial cells devoid of RNF213 expression. These cells, grown to confluence, also showed a pro-angiogenic signature, i.e., increased secretion of soluble pro-angiogenic factors, that could be eventually used as biomarkers. Interestingly, we demonstrated that that these MMD-associated phenotypes are dependent of the cellular state, as only noted in confluent cells and not in proliferative RNF213-deficient cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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