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Enregistrement W4313262862 · doi:10.18254/s268684310021619-8

An Ingush Star of “Turkish Hollywood”

2022· article· en· W4313262862 sur OpenAlexaboutno aff
Аlfina Т. Sibgatullina

Notice bibliographique

RevueOriental Courier · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTurkey's Politics and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHollywoodMovie theaterTurkishMemoirFilm directorArtArt historyPeriod (music)Quarter (Canadian coin)HistoryMedia studiesSociologyArchaeologyPhilosophyAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the history of Turkish cinematography, Yeshilcham is perceived as a local level Hollywood. The heyday of Yeshilcham falls on 1960–1970s and is considered the "golden period" of Turkish cinema. In the 1960s during the rule of the Democratic Party, there was a growth in Turkish cinema and production companies began to open their offices on Yeshilcham Street in the famous Beyoglu quarter in the heart of Istanbul. It was here that the stars of such outstanding actors as Kemal Sunal, Turkan Shoray, Taryk Arkan, Fatma Girik, Ediz Hun, Yilmaz Güney, Ferdi Tayfur, Hulya Kochiigit and many others lit up. This article focuses on one of these legends of Yeshilcham — the actor and director Ekrem Turan Gokkaya (1934–2021), a prominent representative of the Ingush diaspora in Turkey. He played in more than two hundred films, and was also a producer and director of many bright films. E. Gokkaya, who mainly played negative roles, was remembered by the viewer as “bad Ekrem”, “Ekrem-santana”. His memoirs perfectly describe the atmosphere of Yeshilcham in 1960–1970s. With the spread of television and the departure by the end of the 1970s from the film business of many producers, the offices in Beyoglu closed one after another, and the beginning of the 1980s was marked by the setting of the sun named Yeshilcham. Many artists were left not only idle, but even on the street.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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