Notice bibliographique
Résumé
In the history of Turkish cinematography, Yeshilcham is perceived as a local level Hollywood. The heyday of Yeshilcham falls on 1960–1970s and is considered the "golden period" of Turkish cinema. In the 1960s during the rule of the Democratic Party, there was a growth in Turkish cinema and production companies began to open their offices on Yeshilcham Street in the famous Beyoglu quarter in the heart of Istanbul. It was here that the stars of such outstanding actors as Kemal Sunal, Turkan Shoray, Taryk Arkan, Fatma Girik, Ediz Hun, Yilmaz Güney, Ferdi Tayfur, Hulya Kochiigit and many others lit up. This article focuses on one of these legends of Yeshilcham — the actor and director Ekrem Turan Gokkaya (1934–2021), a prominent representative of the Ingush diaspora in Turkey. He played in more than two hundred films, and was also a producer and director of many bright films. E. Gokkaya, who mainly played negative roles, was remembered by the viewer as “bad Ekrem”, “Ekrem-santana”. His memoirs perfectly describe the atmosphere of Yeshilcham in 1960–1970s. With the spread of television and the departure by the end of the 1970s from the film business of many producers, the offices in Beyoglu closed one after another, and the beginning of the 1980s was marked by the setting of the sun named Yeshilcham. Many artists were left not only idle, but even on the street.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».