Co-designing a Sexual Health App With Immigrant Adolescents: Protocol for a Qualitative Community-Based Participatory Action Research Study (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Canada is one of the world’s most ethnically diverse countries, with over 7 million individuals out of a population of 38 million being born in a foreign country. Immigrant adolescents (aged 10 to 19 years) make up a substantial proportion of newcomers to Canada. Religious and cultural practices can influence adolescents’ sexual attitudes and behaviors, as well as the uptake of sexual and reproductive health (SRH) services among this population. Adolescence is a time to establish lifelong healthy behaviors. Research indicates an alarming gap in adolescents’ SRH knowledge, yet there is limited research on the SRH needs of immigrant adolescents in Canada. OBJECTIVE The purpose of this study is to actively engage with immigrant adolescents to develop, implement, and evaluate a mobile health (mHealth) intervention (ie, mobile app). The interactive mobile app will aim to deliver accurate and evidence-based SRH information to adolescents. METHODS We will use community-based participatory action research to guide our study. This research project will be conducted in 4 stages based on user-centered co-design principles. In Stage 1 (Empathize), we will recruit and convene 3 adolescent advisory groups in Edmonton, Toronto, and Vancouver. Members will be engaged as coresearchers and receive training in qualitative and quantitative methodologies, sexual health, and the social determinants of health. In Stage 2 (Define and Ideate), we will explore SRH information and service needs through focus group discussions with immigrant adolescents. In Stage 3 (Prototype), we will collaborate with mobile developers to build and iteratively design the app with support from the adolescent advisory groups. Finally, in Stage 4 (Test), we will return to focus group settings to share the app prototype, gather feedback on usability, and refine and release the app. RESULTS Recruitment and data collection will be completed by February 2023, and mobile app development will begin in March 2023. The mHealth app will be our core output and is expected to be released in the spring of 2024. CONCLUSIONS Our study will advance the limited knowledge base on SRH and the information needs of immigrant adolescents in Canada as well as the science underpinning participatory action research methods with immigrant adolescents. This study will address gaps by exploring SRH priorities, health information needs, and innovative strategies to improve the SRH of immigrant adolescents. Engaging adolescents throughout the study will increase their involvement in SRH care decision-making, expand efficiencies in SRH care utilization, and ultimately improve adolescents' SRH outcomes. The app we develop will be transferable to all adolescent groups, is scalable in international contexts, and simultaneously leverages significant economies of scale. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT PRR1-10.2196/45389
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,075 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».