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Enregistrement W4313263730 · doi:10.1097/jnn.0000000000000684

Alexithymia and Coping With Stress in Patients With Multiple Sclerosis: A Comparative Study

2022· article· en· W4313263730 sur OpenAlexaboutno aff
Feride Taşkın Yılmaz, Selma Sabancıoğulları, Gülgün Sevimligul

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience Nursing · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaToronto Alexithymia ScaleCoping (psychology)Clinical psychologyMultiple sclerosisOutpatient clinicMedicinePsychological interventionPsychologyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: BACKGROUND: Multiple sclerosis (MS), which is frequently seen in young adults, affects mental health because of disease symptoms and cognitive disorders. This study was conducted to evaluate the presence of alexithymia and problem- or emotion-focused coping strategies with stress in MS patients, determine the relationship between these variables, and compare the results of MS patients with those of healthy individuals. METHODS: This descriptive, cross-sectional, and comparative study was carried out with the participation of 120 MS patients presenting to a neurology clinic and outpatient clinic of a university hospital and 120 healthy individuals. Data were collected using a personal information form, the Toronto Alexithymia Scale, and the Ways of Coping Scale. RESULTS: The 40.8% rate of alexithymia in the MS patients was higher than that in the healthy individuals (21.7%). Compared with healthy individuals, MS patients use emotion-focused coping methods, such as a lack of self-confidence approach and a submissive approach, more frequently ( P < .05). A significant negative correlation was found between the alexithymia and problem-focused coping strategies of MS patients ( P < .01). CONCLUSION: Alexithymia is more common in MS patients than in healthy individuals. Alexithymia negatively affects the methods patients use to cope with stress. In the treatment and care of MS patients, nurses should plan interventions for the ability of these patients to recognize and express their emotions and develop positive coping methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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