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Enregistrement W4313267545 · doi:10.1364/oe.480624

Upgraded Cherenkov time-of-flight detector for the AFP project

2022· article· en· W4313267545 sur OpenAlexaff
L. Nožka, G. Avoni, E. Banaś, A. Brandt, Paul M. Davis, Serge Duarte Pinto, Vjačeslav Georgiev, M. Hrabovský, T. Komárek, K. Korcyl, I. López Paz, M. Milovanović, Goran Mladenović, D. A. Orlov, M. Rijssenbeek, Petr Schovánek, T. Sýkora, M. Trzebiński, V. Urbášek, Jan Zich

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadiation Detection and Scintillator Technologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundCERNMinisterstwo Edukacji i NaukiUniverzita Palackého v OlomouciNarodowe Centrum NaukiMinistarstvo Prosvete, Nauke i Tehnološkog RazvojaMinisterstvo Školství, Mládeže a Tělovýchovy
Mots-clésCherenkov radiationLarge Hadron ColliderPhotomultiplierDetectorPhysicsOpticsCherenkov detectorRadiation hardeningSilicon photomultiplierRadiationNuclear physicsScintillator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the results of our performance studies of the upgraded Cherenkov time-of-flight (ToF) detector for the AFP (ATLAS Forward Proton) project. The latest version consists of solid L-shaped fused silica bars, new customized ALD-coated micro-channel plate photomultipliers (MCP-PMTs) miniPlanacon XPM85112-S-R2D2 with an extended lifetime which operate at low gains (order of 10 3 ), and an updated construction. The improvements were aimed to increase the efficiency, the lifetime as well as the radiation hardness of the detector which has been designed to operate in high radiation areas (above 400 kGy/year). The detector was finally tested at the CERN-SPS test-beam facility (120 GeV π + particles) in August 2021 prior to its installation at the Large Hadron Collider (LHC) at CERN. Measurements proved the detector kept its inner timing resolution of 20 ps despite the rather low gain of its photodetector and reduced optical throughput caused by inevitable changes in the detector geometry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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