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Enregistrement W4313268914 · doi:10.1093/mnras/stac3668

New radio-loud QSOs at the end of the Re-ionization epoch

2022· article· en· W4313268914 sur OpenAlexfundno aff
L. Ighina, A. Caccianiga, A. Moretti, S. Belladitta, J. W. Broderick, G. Drouart, James K. Leung, N. Seymour

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut sur la Nutrition et les Aliments FonctionnelsNational Science Foundation of Sri LankaConsiliul National al Cercetarii StiintificeAgenzia Spaziale Italiana
Mots-clésQSOSPhysicsAstrophysicsRedshiftBlazarAstronomyPopulationQuasarYoung stellar objectStarsGalaxyStar formation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We present the selection of high-redshift (z ≳ 5.7) radio-loud (RL) quasi-stellar object (QSO) candidates from the combination of the radio Rapid ASKAP Continuum Survey (RACS; at 888 MHz) and the optical/near-infrared Dark Energy Survey (DES). In particular, we selected six candidates brighter than $S_{\rm 888\, MHz}\gt 1$ mJy beam−1 and mag(zDES) < 21.3 using the dropout technique (in the i-band). From this sample, we were able to confirm the high-z nature (z ∼ 6.1) of two sources, which are now among the highest redshift RL QSOs currently known. Based on our Gemini-South/GMOS observations, neither object shows a prominent Ly α emission line. This suggests that both sources are likely to be weak emission-line QSOs hosting radio jets and would therefore further strengthen the potential increase of the fraction of weak emission-line QSOs recently found in the literature. However, further multiwavelength observations are needed to constrain the properties of these QSOs and of their relativistic jets. From the discovery of these two sources, we estimated the space density of RL QSOs in the redshift range 5.9 < z < 6.4 to be 0.13$^{+0.18}_{-0.09}$ and found it to be consistent with the expectations based on our current knowledge of the blazar population up to z ∼ 5.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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