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Enregistrement W4313269687 · doi:10.5281/zenodo.7491518

Ekspresowa Analiza Zagrożenia Agrofagiem: Melampsora farlowii

2020· report· en· W4313269687 sur OpenAlexaboutno aff
Jakub Danielewicz, Katarzyna Sadowska, Katarzyna Pieczul, Magdalena Gawlak, Daria Rzepecka, Agata Pruciak, Tomasz Kałuski

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2020
Typereport
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAgricultural economics and policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<em>Melampsora farlowii</em> (syn. <em>Chrysomyxa farlowii</em> Saccardo &amp; Traverso, Necium farlowii J.C. Arthur) is the causal agent of Christmas tree rust, included in the kingdom of fungi. <em>M. farlowii </em>infests plants of the genus <em>Tsuga </em>sp. (Christmas tree). Among the most endangered species found in the PRA area are <em>Tsuga canadiensis</em> (Canadian Christmas tree), <em>Tsuga caroliniana</em> (Carolinian Christmas tree), <em>Tsuga heterophylla</em> (Western Christmas tree), <em>Tsuga mertensiana</em> (Martens' Christmas tree). There are no known cases of the disease on other host plant species. The necessary conditions for the development of Christmas tree rust are cool (10°-18°C) and humid weather (the occurrence of at least 10 hours of rainfall). These are optimal conditions for both the development of teliospores and basidiospores. Climatic conditions and the topographical layout of Poland allow the disease to develop on host plants when the pathogen occurs in the PRA area. Due to the need for plant fragments or soil containing teliospores or basidiospores of the culprit to reach the PRA area, as well as the lack of presence of the agrophage in countries neighboring the PRA area, the assessment of the risk of occurrence is low.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,748
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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