Standardization of laparoscopic trays using an inventory optimization model to produce immediate cost savings and efficiency gains
Notice bibliographique
Résumé
Perioperative services comprise a large portion of hospital budgets; the procurement and processing of surgical inventories can be an area for optimization in operational inefficiency. Surgical instrument trays can be customized as procedure-specific or standardized as trays that can be used in numerous procedure types. We conducted an interventional study to determine the cost savings from standardizing laparoscopic surgery instrument trays. A single-period inventory optimization model was used to determine the configuration of a standardized laparoscopic (SL) tray and its minimal stock quantity (MSQ). Utilization of instruments on the general surgery, gynecology, and gynecological oncology trays was recorded, and daily demand for trays (mean, SD) was assessed using daily operating room (OR) case lists. Pre- and post-intervention costs were evaluated by reviewing procurement data and quantifying medical device reprocessing (MDR) and OR processes. The SL tray was trialled in the OR to test clinical safety and user satisfaction. Prior to standardization, the customized trays had a total inventory size of 391 instruments (mean instruments per tray: 17, range: 12-22). Daily demand was an MSQ of 23 trays. This corresponded to a procurement cost of $322,160 and reprocessing cost of $41,725. The SL tray (mean instruments per tray: 15, mean trays/day: 9.2 ± 3.2) had an MSQ of 17 trays/day. The total inventory decreased to 255 instruments, corresponding to a procurement cost of $266,900 with savings of $55,260 and reprocessing cost of $41,562 with savings of $163/year. After 33 trial surgeries, user satisfaction improved from 50% to 97% (p < .05). Standardization to a single SL tray using the inventory optimization model led to increased efficiency, satisfaction, and significant savings through aggregating specific service demands. The inventory optimization model could provide custom solutions for various institutions with the potential for large-scale financial savings. Thus, future work using this model at different centres will be necessary to validate these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».