Stress, Anxiety, and Depression Associated With Awake Craniotomy: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Awake craniotomy (AC) enables real-time monitoring of cortical and subcortical functions when lesions are in eloquent brain areas. AC patients are exposed to various preoperative, intraoperative, and postoperative stressors, which might affect their mental health. OBJECTIVE: To conduct a systematic review to better understand stress, anxiety, and depression in AC patients. METHODS: PubMed, Scopus, and Web of Science databases were searched from January 1, 2000, to April 20, 2022, in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis (PRISMA) guideline. RESULTS: Four hundred forty-seven records were identified that fit our inclusion and exclusion criteria for screening. Overall, 24 articles consisting of 1450 patients from 13 countries were included. Sixteen studies (66.7%) were prospective, whereas 8 articles (33.3%) were retrospective. Studies evaluated stress, anxiety, and depression during different phases of AC. Twenty-two studies (91.7%) were conducted on adults, and 2 studies were on pediatrics (8.3 %). Glioma was the most common AC treatment with 615 patients (42.4%). Awake-awake-awake and asleep-awake-asleep were the most common protocols, each used in 4 studies, respectively (16.7%). Anxiety was the most common psychological outcome evaluated in 19 studies (79.2%). The visual analog scale and self-developed questionnaire by the authors (each n = 5, 20.8%) were the most frequently tools used. Twenty-three studies (95.8%) concluded that AC does not increase stress, anxiety, and/or depression in AC patients. One study (4.2%) identified younger age associated with panic attack. CONCLUSION: In experienced hands, AC does not cause an increase in stress, anxiety, and depression; however, the psychiatric impact of AC should not be underestimated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».