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Enregistrement W4313272340 · doi:10.3168/jds.2022-22309

Effect of intravenous lipid infusion on biomarkers of insulin resistance and immune functions of dry and nonpregnant dairy cows

2022· article· en· W4313272340 sur OpenAlexafffund
N. Vanacker, Henrique Barbosa Hooper, Richard Blouin, P. Lacasse

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDairy Farmers of Canada
Mots-clésNEFAEndocrinologyInternal medicineInsulinHormoneChemistryImmune systemBiologyMedicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the transition period, dairy cows often experience negative energy balance, which can induce metabolic and immunological disturbances. Previous work has shown that there is a relationship between the dysfunction of immune cells and the increase in blood nonesterified fatty acid (NEFA) concentration. Nevertheless, it is difficult to determine the exact effect of NEFA on the immune system, as other metabolic and hormonal perturbations occur simultaneously during the transition period. In the present study, we have determined the effect of NEFA on immune functions using an experimental model designed to assess the effects independently of energy balance, as well as hormonal and metabolic changes due to parturition. Six dry and nonpregnant cows were infused with either sterile water (control treatment) or a lipid emulsion (Intralipid 20%, Frenesius Kabi, lipid treatment) at a rate of 1 mL/kg per hour for 6 h according to a crossover design. Blood concentrations of NEFA, β-hydroxybutyrate (BHB), and glucose were measured every hour throughout the infusion period, and 1 and 18 h after the end of infusion. Proliferation and interferon-γ secretion of lymphocytes, phagocytosis, and oxidative burst of neutrophils and blood insulin concentration were evaluated before, during, and at the end of the infusion. For NEFA, BHB, and glucose, treatment × time interactions were present. When compared with the control condition, NEFA and BHB levels were greater in the plasma of cows infused with lipids from 1 h after the start of infusion until 1 h after the end of infusion. Glucose level also increased in response to lipid infusion from 2 h of infusion until 1 h after the end of treatment. For sterile water and lipid infusions, respectively, maximal concentrations were 0.06 ± 0.10 mM and 1.39 ± 0.10 mM for NEFA, 0.70 ± 0.05 mM and 1.06 ± 0.05 mM for BHB, and 4.56 ± 0.27 mM and 6.90 ± 0.27 mM for glucose. For all blood metabolites, there were no differences between treatments 18 h postinfusion. Lipid infusion significantly increased blood insulin concentration at 3 and 6 h of infusion. However, it returned to its basal concentration 18 h after the end of the infusion. Lymphoproliferation declined as early as 3 h after the start of the lipid infusion. At 3 and 6 h of infusion, lipid treatment significantly reduced INF-γ concentration in the culture cell supernatant. The lipid infusion did not affect neutrophil phagocytosis. Nevertheless, the efficacy of the response was affected by a reduction of neutrophils' oxidative burst. These results confirm that NEFA inhibits immune functions independently of energy balance and other changes that occur during the transition period. They also indicate that high blood lipid concentration causes insulin resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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