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Enregistrement W4313273219 · doi:10.1089/sur.2022.274

Omicron, Long-COVID, and the Safety of Elective Surgery for Adults and Children: Joint Guidance from the Therapeutics and Guidelines Committee of the Surgical Infection Society and the Surgery Strategic Clinical Network, Alberta Health Services

2022· review· en· W4313273219 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueSurgical Infections · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of AlbertaAlberta HealthUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsymptomaticPandemicElective surgeryCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DiseaseSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Intensive care medicinePopulationPediatricsSurgeryInfectious disease (medical specialty)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Active and recent coronavirus disease 2019 (COVID-19) infections are associated with morbidity and mortality after surgery in adults. Current recommendations suggest delaying elective surgery in survivors for four to 12 weeks, depending on initial illness severity. Recently, the predominant causes of COVID-19 are the highly transmissible/less virulent Omicron variant/subvariants. Moreover, increased survivability of primary infections has engendered the long-COVID syndrome, with protean manifestations that may persist for months. Considering the more than 600,000,000 COVID-19 survivors, surgeons will likely be consulted by recovered patients seeking elective operations. Knowledge gaps of the aftermath of Omicron infections raise questions whether extant guidance for timing of surgery still applies to adults or should apply to the pediatric population. Methods: Scoping review of relevant English-language literature. Results: Most supporting data derive from early in the pandemic when the Alpha variant of severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2) predominated. The Omicron variant/subvariants generally cause milder infections with less organ dysfunction; many infections are asymptomatic, especially in children. Data are scant with respect to adult surgical outcomes after Omicron infection, and especially so for pediatric surgical outcomes at any stage of the pandemic. Conclusions: Numerous knowledge gaps persist with respect to the disease, the recovered pre-operative patient, the nature of the proposed procedure, and supporting data. For example, should the waiting period for all but urgent elective surgery be extended beyond 12 weeks, e.g., after serious/critical illness, or for patients with long-COVID and organ dysfunction? Conversely, can the waiting periods for asymptomatic patients or vaccinated patients be shortened? How shall children be risk-stratified, considering the distinctiveness of pediatric COVID-19 and the paucity of data? Forthcoming guidelines will hopefully answer these questions but may require ongoing modifications based on additional new data and the epidemiology of emerging strains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,863
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle