The Quebec Cannabis Registry: Investigating the Safety and Effectiveness of Medical Cannabis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate the safety and effectiveness of medical cannabis (MC) in the real-world clinical practice setting. Design: A 4-year prospective noncomparative registry of adult patients who initiated MC for a variety of indications. This paper reports on patients followed for up to 12 months, with interim visits at 3, 6, and 9 months after enrollment. Setting: Public or private outpatient clinics certified to authorize MC in the province of Quebec, Canada. Participants: Overall, 2991 adult (age ≥18 years) patients (mean age 51 years; 50.2% women) were enrolled between May 2015 and October 2018, with the last follow-up ending in May 2019. Interventions/Exposures: Cannabis products (dried, oil, or other) purchased from a Canadian licensed cannabis producer as authorized by physicians. Main Outcome Measures: The primary outcomes were self-reported pain severity, interference and relief (Brief Pain Inventory [BPI]), symptoms using the Revised Edmonton Symptom Assessment System (ESAS-r) and health-related quality of life dimensions (EQ-5D-5L) at baseline and each follow-up visit. The secondary outcomes were self-reported adverse events (AEs) and characteristics of cannabis treatment. Results: All patient-reported outcomes (BPI, ESAS-r, and EQ-5D-5L) showed a statistically significant improvement at 3 months (all p <0.01), which was maintained or further improved (for pain interference, tiredness, and well-being) over the remainder of the 12-month follow-up. Results also revealed clinically significant improvements in pain interference and tiredness, anxiety, and well-being from baseline. There were 79 AE reports (77 patients), 16 met the regulatory definition of seriousness, in which only 8 AEs were certainly or probably related to MC. Conclusions: MC directed by physicians appears to be safe and effective within 3 months of initiation for a variety of medical indications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».