MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4313277758 · doi:10.1089/can.2022.0041

The Quebec Cannabis Registry: Investigating the Safety and Effectiveness of Medical Cannabis

2022· article· en· W4313277758 sur OpenAlexaffabout
Antonio Viganò, Yola Moride, Yasmina Hachem, Michelle Canac‐Marquis, Rihab Gamaoun, Maja Kalaba, Marc O. Martel, Jordi Pérez, Andrée Néron, Pierre Beaulieu, Julie Desroches, Mark A. Ware

Notice bibliographique

RevueCannabis and Cannabinoid Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCannabisInterimPsychological interventionAdverse effectAnxietyQuality of life (healthcare)Prospective cohort studyFamily medicineEmergency medicinePhysical therapyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To investigate the safety and effectiveness of medical cannabis (MC) in the real-world clinical practice setting. Design: A 4-year prospective noncomparative registry of adult patients who initiated MC for a variety of indications. This paper reports on patients followed for up to 12 months, with interim visits at 3, 6, and 9 months after enrollment. Setting: Public or private outpatient clinics certified to authorize MC in the province of Quebec, Canada. Participants: Overall, 2991 adult (age ≥18 years) patients (mean age 51 years; 50.2% women) were enrolled between May 2015 and October 2018, with the last follow-up ending in May 2019. Interventions/Exposures: Cannabis products (dried, oil, or other) purchased from a Canadian licensed cannabis producer as authorized by physicians. Main Outcome Measures: The primary outcomes were self-reported pain severity, interference and relief (Brief Pain Inventory [BPI]), symptoms using the Revised Edmonton Symptom Assessment System (ESAS-r) and health-related quality of life dimensions (EQ-5D-5L) at baseline and each follow-up visit. The secondary outcomes were self-reported adverse events (AEs) and characteristics of cannabis treatment. Results: All patient-reported outcomes (BPI, ESAS-r, and EQ-5D-5L) showed a statistically significant improvement at 3 months (all p <0.01), which was maintained or further improved (for pain interference, tiredness, and well-being) over the remainder of the 12-month follow-up. Results also revealed clinically significant improvements in pain interference and tiredness, anxiety, and well-being from baseline. There were 79 AE reports (77 patients), 16 met the regulatory definition of seriousness, in which only 8 AEs were certainly or probably related to MC. Conclusions: MC directed by physicians appears to be safe and effective within 3 months of initiation for a variety of medical indications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCannabis and Cannabinoid ResearchMême sujetCannabis and Cannabinoid ResearchTravaux en français237 207