Outcomes of Free Muscle Flaps versus Free Fasciocutaneous Flaps for Lower Limb Reconstruction following Trauma: A Systematic Review and Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Free flap reconstruction of the lower limb following trauma often suffers higher complication rates than other areas of the body. The choice of muscle or fasciocutaneous free flap is an area of active debate. METHODS: A systematic review of EMBASE, MEDLINE, PubMed, and Cochrane Register from inception to April 1, 2022 was performed. Articles were assessed using the methodological index for non-randomized studies instrument. The primary outcome was to assess and compare the major surgical outcomes of partial or total flap failure, reoperation, and amputation rates. RESULTS: Seventeen studies were included. All studies were retrospective in nature, of level three evidence, and published between 1986 and 2021. The most common muscle and fasciocutaneous free flaps used were latissimus dorsi flap (38.1%) and anterolateral thigh (ALT) flap (64.8%), respectively. Meta-analysis found no significance difference in rates of total flap failure, takeback operations, or limb salvage, whereas partial flap failure rate was significantly lower for fasciocutaneous flaps. The majority of studies found no significant difference in complication rates, osteomyelitis, time to fracture union, or time to functional recovery. Most, 82.4% (14/17), of the included studies were of high methodological quality. CONCLUSION: The rate of total flap failure, reoperation, or limb salvage is not significantly different between muscle and fasciocutaneous free flaps after lower limb reconstruction following trauma. Partial flap failure rates appear to be lower with fasciocutaneous free flaps. Outcomes traditionally thought to be managed better with muscle free flaps, such as osteomyelitis and rates of fracture union, were comparable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle