REMIT-UC: Real-World Effectiveness and Safety of Tofacitinib for Moderate-to-Severely Active Ulcerative Colitis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We aimed to evaluate the real-world effectiveness and safety of tofacitinib for the treatment of ulcerative colitis (UC). METHODS: REMIT-UC is a Canadian multicenter cohort study. Standardized data collection was performed on 334 consecutive adult outpatients with UC treated with tofacitinib. The primary outcomes were achievement of clinical and endoscopic remission. Safety outcomes were reported using incidence rates (events/100 patient-years of exposure). A multivariable Cox proportional hazards model was used to evaluate predictors of loss of response after tofacitinib dose de-escalation to 5 mg twice daily (BID). RESULTS: Clinical remission was achieved by 35.3% (106/300), 36.0% (104/289), and 35.2% (93/264) of patients at weeks 12, 24, and 52, respectively. Endoscopic remission was achieved by 18.5% (15/81), 23.0% (28/122), and 25.7% (35/136) of patients at weeks 12, 24, and 52, respectively. Incidence of serious infections, herpes zoster, and venous thromboembolism were 2.1 [0.9-4.2], 0.5 [0.1-1.9], and 1.1 [0.3-2.7], respectively. Among responders, 44.5% (109/245) lost response during follow-up, which was recaptured in 54.9% (39/71) of patients who re-escalated to 10 mg BID. Patients with a baseline Mayo endoscopic score of 3 (adjusted hazard ratio 3.60 [95% confidence interval: 1.70-7.62]) and prior biologic failure (adjusted hazard ratio 3.89 [95% confidence interval: 1.28-11.86]) were at a higher risk for losing response after dose reduction. DISCUSSION: One-third of patients with UC treated with tofacitinib achieved clinical remission with few serious adverse events. However, half of patients lost response with de-escalation, which was only partially recaptured with increasing the maintenance dose. Those with negative prognostic factors should be counselled about the risks and benefits of continuing high doses of tofacitinib.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».