Clozapine once- versus multiple-daily dosing: a two-center cross-sectional study, systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Evidence regarding effectiveness and safety of clozapine once- vs. multiple-daily dosing is limited. We compared demographic and clinical parameters between patients with once- vs. multiple-daily dosing in the Department of Psychiatry and Psychotherapy, University of Regensburg, Germany (AGATE dataset), and the Department of Psychiatry, Lausanne University Hospital, Switzerland, using non-parametric tests. Effectiveness and safety outcomes were available in the AGATE dataset. We performed a systematic review in PubMed/Embase until February 2022, meta-analyzing studies comparing clozapine once- vs. multiple-daily-dosing. We estimated a pooled odds ratio for adverse drug-induced reactions (ADRs) and meta-analyzed differences regarding clinical symptom severity, age, percentage males, smokers, clozapine dose, and co-medications between patients receiving once- vs. multiple-daily dosing. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa-Scale. Of 1494 and 174 patients included in AGATE and Lausanne datasets, clozapine was prescribed multiple-daily in 74.8% and 67.8%, respectively. In the AGATE cohort, no differences were reported for the clinical symptoms severity or ADR rate (p > 0.05). Meta-analyzing eight cohorts with a total of 2810 clozapine-treated individuals, we found more severe clinical symptoms (p = 0.036), increased ADR risk (p = 0.01), higher clozapine doses (p < 0.001), more frequent co-medication with other antipsychotics (p < 0.001), benzodiazepines (p < 0.001), anticholinergics (p = 0.039), and laxatives (p < 0.001) in patients on multiple- vs. once-daily dosing. Of six studies, five were rated as good, and one as poor quality. Patients responding less well to clozapine may be prescribed higher doses multiple-daily, also treated with polypharmacy, potentially underlying worse safety outcomes. Patient preferences and adherence should be considered during regimen selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».