Chronic exposure to synthetic food colorant Allura Red AC promotes susceptibility to experimental colitis via intestinal serotonin in mice
Notice bibliographique
Résumé
Chemicals in food are widely used leading to significant human exposure. Allura Red AC (AR) is a highly common synthetic colorant; however, little is known about its impact on colitis. Here, we show chronic exposure of AR at a dose found in commonly consumed dietary products exacerbates experimental models of colitis in mice. While intermittent exposure is more akin to a typical human exposure, intermittent exposure to AR in mice for 12 weeks, does not influence susceptibility to colitis. However, exposure to AR during early life primes mice to heightened susceptibility to colitis. In addition, chronic exposure to AR induces mild colitis, which is associated with elevated colonic serotonin (5-hydroxytryptamine; 5-HT) levels and impairment of the epithelial barrier function via myosin light chain kinase (MLCK). Importantly, chronic exposure to AR does not influence colitis susceptibility in mice lacking tryptophan hydroxylase 1 (TPH1), the rate limiting enzyme for 5-HT biosynthesis. Cecal transfer of the perturbed gut microbiota by AR exposure worsens colitis severity in the recipient germ-free (GF) mice. Furthermore, chronic AR exposure elevates colonic 5-HT levels in naïve GF mice. Though it remains unknown whether AR has similar effects in humans, our study reveals that chronic long-term exposure to a common synthetic colorant promotes experimental colitis via colonic 5-HT in gut microbiota-dependent and -independent pathway in mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».