Emergency department crowding negatively influences outcomes for adults presenting with asthma: a population-based retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Access to emergency department (ED) services is important for patients with acute asthma; however, ED crowding may impact the quality of care and compromise outcomes. We examine the association between ED crowding metrics and individual patient outcomes for adults presenting with asthma. METHODS: This population-based retrospective cohort study extracted all ED presentations made by patients aged 18 to 55 years to 18 high-volume EDs in Alberta from April 2014 to March 2019. Physician initial assessment (PIA) time and ED length of stay (LOS) for discharged and admitted patients were calculated. Other metrics and patient outcomes were also obtained. Linear and generalized linear models were fit for continuous and categorical outcomes. Cox proportional hazards models were used for time-to-event outcomes. RESULTS: There were 17,724 ED presentations by 12,569 adults. The median age was 33 years, and females (58.7%) made more presentations. ED crowding affected the PIA time for all triage groups. For the high acuity group (Canadian Triage and Acuity Scale [CTAS] 1/2), 1 h increase in median facility-specific PIA was associated with 26 min (95%CI: 24,28) increase; for the moderate acuity (CTAS 3) and low acuity (CTAS 4/5) groups, the individual-level PIA increased by 54 min (95%CI: 53,55) and 61 min (95%CI: 59,63), respectively adjusted by other predictors. Increases in facility PIA resulted in increase in odds of admissions for the high acuity group and increase odds of left without completion of care for the moderate and low acuity groups. CONCLUSION: The care provided for patients from all triage groups was impacted when EDs experienced crowding. Effective interventions are needed to mitigate ED crowding and improve care and outcomes for this important patient group.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».