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Enregistrement W4313281268 · doi:10.1002/jcp.30938

Phosphoproteomic analysis identifies supervillin as an ERK3 substrate regulating cytokinesis and cell ploidy

2022· article· en· W4313281268 sur OpenAlexafffund
Joaquim Javary, Eugénie Goupil, Mathilde Soulez, Evgeny Kanshin, Antoine Bouchard, Ole Morten Seternes, Pierre Thibault, Jean‐Claude Labbé, Sylvain Meloche

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular Physiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Clinical Research InstituteInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research SocietyGenome Canada
Mots-clésCytokinesisCell biologyPhosphoproteomicsBiologyKinaseProtein kinase ACell divisionCellGeneticsProtein phosphorylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extracellular signal-regulated kinase 3 (ERK3) is a poorly characterized member of the mitogen-activated protein (MAP) kinase family. Functional analysis of the ERK3 signaling pathway has been hampered by a lack of knowledge about the substrates and downstream effectors of the kinase. Here, we used large-scale quantitative phosphoproteomics and targeted gene silencing to identify direct ERK3 substrates and gain insight into its cellular functions. Detailed validation of one candidate substrate identified the gelsolin/villin family member supervillin (SVIL) as a bona fide ERK3 substrate. We show that ERK3 phosphorylates SVIL on Ser245 to regulate myosin II activation and cytokinesis completion in dividing cells. Depletion of SVIL or ERK3 leads to increased cytokinesis failure and multinucleation, a phenotype rescued by wild type SVIL but not by the non-phosphorylatable S245A mutant. Our results unveil a new function of the atypical MAP kinase ERK3 in cell division and the regulation of cell ploidy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,689

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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