An Approach to Improve the Resolution of DLP 3D Printing by Parallel Mechanism
Notice bibliographique
Résumé
For 3D printing based on Digital Light Processing (DLP) technology, the tradeoff of size and resolution remains challenging due to the limitations of the existing techniques. Therefore, we propose an approach to improve the feature resolution without sacrificing the part size. It is achieved by changing the projection distance and then adjusting the projection resolution and format, which is different from the previous printing principle of fixed resolution. To achieve this process, the tripteron 3-Degree-of-Freedom (3-DoF) parallel mechanism is innovatively applied to the DLP 3D printing structure, which simplifies the control process. Since the projection is fixed on the motion platform, the projection distance changes as the platform moves in space. Then the PLC-based program is developed according to the motion process, which successfully runs on the established prototype. Finally, the experiments are designed through the orthogonal method to optimize the molding process parameters. The effectiveness of the approach is verified by the feature forming comparison experiment. The results show that it can reduce the size of features by about 1.3 times through adjusting the projection resolution under the same size parts. Our method provides a new way for solving the contradiction, but more research needs to be done.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».