Promoting Men’s Health in a Community
Notice bibliographique
Résumé
Background: Physical activity (PA) and healthy lifestyle habits directly influence physical health and reduce the risk for chronic lifestyle diseases. An interdisciplinary, community-based approach, informed by baseline information on PA and lifestyle habits, can play an important role in promoting men’s health. Objectives: The objectives of this study were to determine and describe PA levels and lifestyle habits of a sport and non-sport group of adult males and determine whether an association existed between PA levels and lifestyle habits. Method: A quantitative research design was used in this case-control study. Data was collected using a self-developed demographic questionnaire and two standardised questionnaires, the International Physical Activity Questionnaire—Short Form (IPAQ-SF) and the Belloc and Breslow Seven Lifestyle Habits Questionnaire. Results: A total of 102 males aged between 25 and 35 years were included in this study. The only comorbidity reported was hypertension (5.9%). The self-reported PA levels of 51% of the participants in the sport group were classified as health-enhancing, while 27.5% of the participants in the non-sport group were classified as inactive. The two groups were comparable regarding healthy lifestyle habits, such as eating breakfast, not smoking and minimal alcohol consumption. However, cross tabulation of PA levels with lifestyle habits showed that no participant in the sport group exhibited low levels of PA combined with poor lifestyle habits. Conclusion: The baseline information on PA and lifestyle habits of males obtained in this study supports the suggested strategies for healthcare professionals. Through these strategies, healthcare professionals can support communities to increase their PA levels and educate them on healthy lifestyle habits to reduce the risk of chronic lifestyle diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».