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Enregistrement W4313288624 · doi:10.1021/acs.jmedchem.2c01803

Development of a Potent Cyclic Peptide Inhibitor of the nNOS/PSD-95 Interaction

2022· article· en· W4313288624 sur OpenAlexfundno aff
Javier Rodríguez, Dominik J. Essig, Sana Ma, Nichlas Karer, Louise S. Clemmensen, Søren W. Pedersen, Andreas C. Joerger, Stefan Knapp, Søren Østergaard, Kristian Strømgaard

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSignaling Pathways in Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJanssen BiotechH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsGenentechDeutsche ForschungsgemeinschaftOntario Genomics InstituteTakeda Pharmaceutical CompanyEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsMerck KGaAOntario GenomicsGenome CanadaBayerBristol-Myers SquibbPfizerMcGill UniversityBoehringer Ingelheim
Mots-clésChemistryPDZ domainPeptidePostsynaptic densityNMDA receptorCyclic peptidePeptide ConformationAmino acidBiophysicsBiochemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

-methyl-d-aspartate receptor (NMDAR), neuronal nitric oxide synthase (nNOS), and the postsynaptic density protein-95 (PSD-95) is an attractive therapeutic target for the treatment of acute ischemic stroke. The complex is formed via the PDZ protein domains of PSD-95, and efforts to disrupt the complex have generally been based on C-terminal peptides derived from the NMDAR. However, nNOS binds PSD-95 through a β-hairpin motif, providing an alternative starting point for developing PSD-95 inhibitors. Here, we designed a cyclic nNOS β-hairpin mimetic peptide and generated cyclic nNOS β-hairpin peptide arrays with natural and unnatural amino acids (AAs), which provided molecular insights into this interaction. We then optimized cyclic peptides and identified a potent inhibitor of the nNOS/PSD-95 interaction, with the highest affinity reported thus far for a peptide macrocycle inhibitor of PDZ domains, which serves as a template for the development of treatment for acute ischemic stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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