Calling on All Child and Family Practitioners to Help Mitigate the Impacts of the Poor Behavioural Health of Children with Psychiatric Illness
Notice bibliographique
Résumé
Adolescents and children (aged 6 to 17+ years) admitted to inpatient psychiatry or intensive out-of-home mental health programs (formerly called residential mental health treatment centres) are among those with the most severe psychiatric illnesses. Moreover, these children also have very poor behavioural and biopsychosocial health including sleep deprivation, difficult relationships, problematic use of electronic devices, academic difficulty, poor school engagement, insufficient exercise and poor diets; all of these were noted before the pandemic. The pandemic has only increased the social isolation, poor health behaviours and mental health challenges for many children and adolescents. The poor behavioural and psychosocial health of those in their youth with psychiatric illnesses can exacerbate symptoms and can interfere with academic performance, development and good decision making; these biopsychosocial health behaviours are modifiable. All child and family practitioners including pediatricians, family physicians, nurses, social workers, psychologists and psychotherapists have an important role in fostering the behavioural and biopsychosocial health (i.e., sleep, positive relationships, electronic device use, exercise and diet) of all family members and especially children with psychiatric illness. Enacting biopsychosocial lifestyle interventions before or during childhood and adolescence may reduce the burden of mental illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».