Decrease in Body Weight and Liver Weight of Pups in Swiss Albino Mice by Spearmint Leaves Extract
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate the effects of spearmint leaves extract on body weight, liver weight and RTWI of pups in Swiss albino mice. Study Design: Experimental study Place and Duration of Study: Anatomy Department, Shaikh Zayed PGMI, Lahore from 1st March 2014 to 30th June 2014. Methodology: Seven male and 21 female mice were used. After conception female mice were divided into control (A), low dose (B) and high dose (C) experimental groups. There were7 mice in each group. Group A was given distilled water where as group B was given 3g/kg/day and group C were given 6g/kg/day spearmint leaves extract. After 21 days (duration of pregnancy in mice) hysterotomy was done after euthanasia. Three groups of pups were made. These pups were selected randomly and marked as control, low dose and high dose experimental groups (A1, B1 & C1 respectively). Their body weights and liver weights were taken and recorded. Results: Body weight, weight of liver and RTWI of pups in both the experimental groups were decreased significantly with p<0.001 and difference between the experimental groups was also highly significant with p<0.001. Conclusion: The spearmint leaves extract decrease the body weight, weight of liver and RTWI of pups of Swiss Albino mice. Keywords: Spearmint, Garden mint, Herbal tea, Swiss Albino mice, Conception, Body weight, Weight of liver, RTWI
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».