Home-based and community-based activities that can improve mental wellness: a protocol for an umbrella review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Mental disorders affect about 13% of the world's population. While evidence-based mental health treatments are available, a significant number of persons with mental illnesses are untreated or do not receive adequate mental healthcare due to various reasons, including costs, stigma and the desire to self-manage symptoms. In the past few years, there has been an increase in the body of evidence regarding leisure activities and mental wellness. However, there is currently no published overview of the state of the evidence on these activities and their potential preventive and therapeutic effects on mental health. METHODS AND ANALYSIS: Using Joanna Briggs Institute (JBI) review guidelines, an umbrella review will be undertaken to synthesise findings from systematic reviews and meta-analyses on the mental health benefits of home-based and community-based activities. MEDLINE, PsycInfo, Embase, CINAHL, Web of Science, Epistemonikos, Cochrane Database of Systematic Reviews, JBI Database of Systematic Reviews and Implementation Reports will be searched for potentially relevant systematic reviews and meta-analyses published from January 1991 to present. Title/abstract screening, full-text review, data extraction and assessment of methodological quality will each be performed independently by two reviewers. A third review author will be available to resolve discrepancies in any of the review tasks. To assess the quality of potentially eligible reviews, the JBI Critical Appraisal Checklist for Systematic Reviews and Research Syntheses will be used. Findings will be presented in table form and will be summarised by study population, type of home-based or community-based activity or intervention, and type of mental health outcomes. Overall assessment of the strength of existing evidence from eligible systematic reviews will be provided following the grading of recommendation, assessment, development and evaluation approach. ETHICS AND DISSEMINATION: No ethical approval is required. Results of this umbrella review will be published in a peer-reviewed journal. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42021266989.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,117 | 0,137 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,082 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».