Availability and prioritisation of COVID-19 vaccines among patients with advanced chronic kidney disease and kidney failure during the height of the pandemic: a global survey by the International Society of Nephrology
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patients with advanced chronic kidney disease (CKD) or kidney failure receiving replacement therapy (KFRT) are highly vulnerable to COVID-19 infection, morbidity and mortality. Vaccination is effective, but access differs around the world. We aimed to ascertain the availability, readiness and prioritisation of COVID-19 vaccines for this group of patients globally. SETTING AND PARTICIPANTS: Collaborators from the International Society of Nephrology (ISN), Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study and ISN-Global Kidney Health Atlas developed an online survey that was administered electronically to key nephrology leaders in 174 countries between 2 July and 4 August 2021. RESULTS: Survey responses were received from 99 of 174 countries from all 10 ISN regions, among which 88/174 (50%) were complete. At least one vaccine was available in 96/99 (97%) countries. In 71% of the countries surveyed, patients on dialysis were prioritised for vaccination, followed by patients living with a kidney transplant (KT) (62%) and stage 4/5 CKD (51%). Healthcare workers were the most common high priority group for vaccination. At least 50% of patients receiving in-centre haemodialysis, peritoneal dialysis or KT were estimated to have completed vaccination at the time of the survey in 55%, 64% and 51% of countries, respectively. At least 50% of patients in all three patient groups had been vaccinated in >70% of high-income countries and in 100% of respondent countries in Western Europe.The most common barriers to vaccination of patients were vaccine hesitancy (74%), vaccine shortages (61%) and mass vaccine distribution challenges (48%). These were reported more in low-income and lower middle-income countries compared with high-income countries. CONCLUSION: Patients with advanced CKD or KFRT were prioritised in COVID-19 vaccination in most countries. Multiple barriers led to substantial variability in the successful achievement of COVID-19 vaccination across the world, with high-income countries achieving the most access and success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».