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Enregistrement W4313304219 · doi:10.1136/bmjopen-2022-065977

Digital delivery of behavioural activation therapy to overcome depression and facilitate social and economic transitions of adolescents in South Africa (the DoBAt study): protocol for a pilot randomised controlled trial

2022· article· en· W4313304219 sur OpenAlexaff
Bianca Moffett, Julia R Pozuelo, Alastair van Heerden, Heather O’Mahen, Michelle G. Craske, Tholene Sodi, Crick Lund, Kate Orkin, Emma J. Kilford, Sarah‐Jayne Blakemore, Mahreen Mahmud, Eustasius Musenge, Meghan Davis, Zamakhanya Makhanya, Tlangelani Baloyi, Daniel Mahlangu, Gabriele Chierchia, Sophie Luise Fielmann, F Xavier Gómez-Olivé, Imraan Valodia, Stephen Tollman, Kathleen Kahn, Alan Stein

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensCentre for Global Health ResearchCentre for Movement DisordersCommunity Based Research Centre
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilAlexander von Humboldt-StiftungFundación Rafael del PinoNewton FundSouth African Medical Research CouncilUniversity of CambridgeNational Institute for Health and Care ResearchJacobs FoundationUK Research and InnovationEconomic and Social Research CouncilDepartment of Science and Innovation, South AfricaGovernment of the United KingdomWellcome Trust
Mots-clésMedicineContext (archaeology)Randomized controlled trialIntervention (counseling)Depression (economics)Socioeconomic statusProtocol (science)Mental healthPhysical therapyFamily medicinePsychiatryEnvironmental healthPopulationAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Scalable psychological treatments to address depression among adolescents are urgently needed. This is particularly relevant to low-income and middle-income countries where 90% of the world's adolescents live. While digital delivery of behavioural activation (BA) presents a promising solution, its feasibility, acceptability and effectiveness among adolescents in an African context remain to be shown. METHODS AND ANALYSIS: This study is a two-arm single-blind individual-level randomised controlled pilot trial to assess the feasibility, acceptability and initial efficacy of digitally delivered BA therapy among adolescents with depression. The intervention has been coproduced with adolescents at the study site. The study is based in the rural northeast of South Africa in the Bushbuckridge subdistrict of Mpumalanga province. A total of 200 adolescents with symptoms of mild to moderately severe depression on the Patient Health Questionnaire Adolescent Version will be recruited (1:1 allocation ratio). The treatment group will receive BA therapy via a smartphone application (the Kuamsha app) supported by trained peer mentors. The control group will receive an enhanced standard of care. The feasibility and acceptability of the intervention will be evaluated using a mixed methods design, and signals of the initial efficacy of the intervention in reducing symptoms of depression will be determined on an intention-to-treat basis. Secondary objectives are to pilot a range of cognitive, mental health, risky behaviour and socioeconomic measures; and to collect descriptive data on the feasibility of trial procedures to inform the development of a further larger trial. ETHICS AND DISSEMINATION: This study has been approved by the University of the Witwatersrand Human Research Ethics Committee (MED20-05-011) and the Oxford Tropical Research Ethics Committee (OxTREC 34-20). Study findings will be published in scientific open access peer-reviewed journals, presented at scientific conferences and communicated to participants, their caregivers, public sector officials and other relevant stakeholders. TRIAL REGISTRATION NUMBERS: This trial was registered on 19 November 2020 with the South African National Clinical Trials Registry (DOH-27-112020-5741) and the Pan African Clinical Trials Registry (PACTR202206574814636).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,005
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0710,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,235
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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