Family physicians’ sick-listing practices in relation to mental disorders: A descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mental disorders are among the leading causes of disability for which family physicians are often required to complete sickness certificates. Yet, little is known about family physicians' sick-listing practices in Quebec. OBJECTIVE: This study aims to describe their practices, difficulties and needs. METHODS: Twenty-three family physicians completed a comprehensive questionnaire on sickness certification practices. Descriptive statistics were used. RESULTS: Despite being completed on a weekly basis, sickness certifications were deemed problematic by all participants. While they rarely refused to sick-list a patient, 43.5% reported suggesting accommodations as an alternative to sick leave. Waiting-time to access psychotherapy and delays to set-up workplace accommodations are responsible for many unnecessary sick-leave prolongations. Lack of time, long duration absences, situations where the physician held a different opinion than the patient/healthcare provider and assessing an individual's capacity to work are the most common reported problems. More than half of participants indicated medical schools do not greatly prepare them to carry out these tasks. CONCLUSION: Sickness certifications are deemed problematic, and more training might be key. Our results can be used by medical schools or bodies responsible for continuous education to improve training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».