Albuminuria post–liver transplant is a predictor of kidney disease progression and mortality
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Albuminuria is a marker of chronic kidney disease (CKD) associated with an increased risk of end-stage kidney disease (ESKD) and mortality in the general population, but it is uncertain whether the same association exists in liver transplant (LT) recipients. This study examined the association between albuminuria and kidney failure and mortality in LT recipients. METHODS: Retrospective cohort study of 294 adults who received a LT between January 1, 1989, and December 31, 2011, in British Columbia, Canada. Cox multivariable regression was used to determine the association between ACR and a primary combined outcome of mortality, doubling of serum creatinine, or ESKD; and a secondary outcome of a decrease in estimated glomerular filtration rate (eGFR) ≥30%. RESULTS: At baseline, mean eGFR was 67 (SD 20.9) mL/min/1.73 m2, and 10% had severe albuminuria (ACR >30 mg/mmol). The primary outcome occurred in 20.4% (60) of patients and was associated with ACR >30 mg/mmol (HR 2.77, 95% CI 1.28–6.04; P = 0.01). A decline in eGFR ≥30% occurred in 21.8% (64) of patients, and was associated with ACR >30 mg/mmol (HR 4.77, 95% CI 2.31–9.86; P < 0.0001). CONCLUSIONS: Severe albuminuria (ACR >30 mg/mmol) was associated with an increased risk of loss of kidney function and mortality after LT. Prospective studies are needed to determine if specific interventions directed at reducing albuminuria can improve long-term outcomes in LT recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».