Unconsciousness or unresponsiveness in Akinetic Mutism? Insights from a multimodal longitudinal exploration
Notice bibliographique
Résumé
The clinical assessment of patients with disorders of consciousness (DoC) relies on the observation of behavioral responses to standardized sensory stimulation. However, several medical comorbidities may directly impair the production of reproducible and appropriate responses, thus reducing the sensitivity of behavior-based diagnoses. One of these is Akinetic Mutism (AM), a rare neurological syndrome characterized by the inability to initiate volitional motor responses, sometimes associated with clinical presentations overlapping with those of DoC. Here we describe the case of a patient with large bilateral mesial frontal lesions showing a prolonged behavioral unresponsiveness and a severe disorganization of electroencephalographic (EEG) background, compatible with a vegetative state/unresponsive wakefulness syndrome (VS/UWS). By applying an unprecedented battery of multimodal longitudinal measurements encompassing spontaneous EEG, evoked potentials, event-related potentials, transcranial magnetic stimulation-evoked potentials, and structural and functional MRI, we provide (i) a demonstration of the preservation of consciousness despite unresponsiveness in the context of a complete AM, (ii) a plausible neurophysiological explanation of behavioral unresponsiveness and of its subsequent recovery during rehabilitation stay and (iii) novel insights into the relationships between DoC, AM and parkinsonism. The present case provides proof-of-principle evidence supporting the clinical utility of a multimodal hierarchical workflow combining conventional and advanced techniques to detect covert signs of consciousness in unresponsive patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».