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Enregistrement W4313311916 · doi:10.1002/jso.27192

Risk of lymph node metastasis in early gastric cancer for a Western population

2022· article· en· W4313311916 sur OpenAlexaff
Akie Watanabe, Geoffrey J. McKendry, Lily Yip, Fergal Donnellan, Trevor D. Hamilton

Notice bibliographique

RevueJournal of Surgical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastric Cancer Management and Outcomes
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerineural invasionInternal medicineLymphovascular invasionOdds ratioConfidence intervalProportional hazards modelLymph nodeUnivariate analysisOncologyCancerLogistic regressionMultivariate analysisMetastasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Endoscopic resection (ER) of early gastric cancer (EGC) is increasingly used in Eastern countries due to their low rates of lymph node metastasis (LNM); however, there is a paucity of evidence in Western countries. We investigated LNM and its effect on overall survival (OS) in Western patients with EGC. METHODS: Patients diagnosed with T1 gastric cancer between 2000 and 2017 were retrospectively evaluated. Univariate Kaplan-Meier, multivariate logistic and Cox-regression models were used to assess the associations between clinical characteristics, LNM, and OS. RESULTS: Among 86 patients, median age was 68 years and 72% were male. Node positivity was 30%. Two percent of patients met the classical guidelines for ER and all were node-negative, while 16% met expanded criteria of which 14% were node-positive. T1b disease (odds ratio [OR] 41.2 [95% confidence interval [CI] 1.62-1048], p = 0.02) and lymphovascular/perineural invasion (OR 18.0 [95% CI 2.41-134], p = 0.01) were predictive of node positivity. The 5-year OS for node-negative and node-positive patients was 84% and 53% (p = 0.004), respectively. CONCLUSIONS: The risk of LNM in Western patients with EGC is higher; therefore, generalizability of the expanded criteria for ER should be interpreted with caution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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